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而影響計(jì)算效率的因素除了“算法的優(yōu)化”，像“數(shù)據(jù)相關(guān)性”、“負(fù)載平衡”等也涉及其中，下面我們就來(lái)講講各個(gè)因素為何會(huì)影響算例的“最佳并行規(guī)模”。01 影響因素分析1.

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<p class="ql-align-center"><br></p><p> 從LS-DYNA的近幾個(gè)版本的發(fā)展趨勢(shì)看，MPP版本逐漸會(huì)成為主力，SMP版本大概率會(huì)淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對(duì)的一個(gè)課題；&nbsp; &nbsp; </p><p> 在上一篇中提及了，MPI目前有3大類，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運(yùn)算的需求

本地和云上仿真并行計(jì)算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規(guī)模并行計(jì)算效率優(yōu)化明顯嗎？在云上運(yùn)行會(huì)改變用戶本地的使用習(xí)慣嗎？今天我們通過(guò)一個(gè)實(shí)證來(lái)解答用戶在使用LS-DYNA上云過(guò)程中的這些關(guān)鍵問(wèn)題。

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使用sbatch提交作業(yè)： 1個(gè)8核心節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)8個(gè)并行任務(wù)sbatch -N 1 -p c-8-1 -n 8 -c 1 LS-DYNA.sh 查看作業(yè)運(yùn)行情況及參數(shù)在北鯤云超算平臺(tái)使用的是slurm命令結(jié)果文件下載使用的是linux數(shù)據(jù)傳輸在官網(wǎng)幫助手冊(cè)處點(diǎn)擊下載以上作業(yè)樣例

“神工坊”秉持“仿真驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，算力引領(lǐng)未來(lái)”的理念，爭(zhēng)做“先進(jìn)算力到仿真算能的轉(zhuǎn)換器”和“離散機(jī)理和垂直仿真場(chǎng)景的連接器”，助力我國(guó)工程仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，支撐重大裝備研制創(chuàng)新和工業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 （電腦端瀏覽器打開以獲得最佳體驗(yàn)）

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當(dāng)前，云道智造也在積極探索GPU加速技術(shù)，通過(guò)引入更高的算力提升仿真效率，助力客戶降低硬件成本，縮短研發(fā)周期，加速產(chǎn)品上市進(jìn)程，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在今年即將發(fā)布的伏圖（Simdroid）6.0中，我們將正式推出GPU版本的求解器。

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某大型合資車企CAE部門日常工作使用單機(jī)計(jì)算，不僅算得慢，且資源未得到統(tǒng)一管理，效率低下。我們?yōu)槠湔业搅诉m配LS-DYNA應(yīng)用高效率并行性的云端資源，并可有效進(jìn)行資源的統(tǒng)一管理和監(jiān)控，大幅提升了應(yīng)用的求解效率。

利用速石平臺(tái)，集群運(yùn)行CAE分析，模擬性能得到極大提升，LS-DYNA應(yīng)用的高效率并行性在云端同樣適用且性能提升8倍； 3. 通過(guò)云來(lái)解決資源峰值需求，避免過(guò)度投資或者預(yù)估資源不足的情況； 4. 通過(guò)速石的DM工具，為用戶提供了簡(jiǎn)單有效的云端數(shù)據(jù)傳輸方案，同時(shí)無(wú)需改變用戶本地使用習(xí)慣； 5.

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